Cómo medimos la visibilidad en IA
Sin caja negra: esta página explica exactamente qué ocurre durante un análisis, cómo se calcula cada cifra de tu informe y qué puede — y qué no puede — decirte un análisis.
1. Hacemos preguntas reales de compradores
Para tu sector y ubicación generamos las preguntas que los clientes reales escriben a los asistentes de IA — como «¿Quién es el mejor {industry} en {location}?» o «¿A quién llamo en una emergencia?». Puedes añadir hasta dos preguntas propias. Cada pregunta se formula tal como la haría un cliente, sin pistas sobre tu negocio.
2. Consultamos varios modelos de IA por API
Cada pregunta se envía a varios modelos de lenguaje — el mismo tipo de tecnología de IA que hay detrás de los asistentes tipo ChatGPT — vía API. Las respuestas varían entre modelos y entre ejecuciones; por eso hacemos muchas preguntas en varios modelos en lugar de fiarnos de un solo chat. Mostramos cada respuesta en bruto en el informe, sin editar.
3. Qué medimos en las respuestas
- •Tasa de menciones — el porcentaje de respuestas que mencionan tu negocio (por nombre o alias conocido).
- •Posición media — dónde apareces en la lista de recomendaciones cuando te mencionan (#1.0 = siempre primero).
- •Radar de competidores — qué otros negocios recomiendan las IA y con qué frecuencia.
- •Sentimiento — cómo te describen las IA cuando te mencionan (positivo / neutro / negativo).
- •Fuentes citadas — los sitios web y directorios que las IA referencian, es decir, de dónde procede su conocimiento.
4. Cómo funciona la nota A–F
La nota es una función simple de tu tasa de menciones: A = mencionado en el 60% o más de las respuestas, B = 30–59%, C = 10–29%, F = menos del 10%. Sin trucos de ponderación — las respuestas en bruto detrás de la cifra están siempre en el informe.
5. Limitaciones — lo que un análisis no puede decirte
Las respuestas de la IA cambian con el tiempo, varían ligeramente según la ubicación y la redacción, y los modelos se actualizan con regularidad. Un análisis es una instantánea, no una garantía — por eso los planes de monitoreo vuelven a analizar cada semana y siguen la tendencia. Actualmente consultamos modelos de lenguaje de primer nivel; la cobertura se ampliará cuando otros asistentes ofrezcan API estables.
6. Dos canales de respuesta: directo y con búsqueda
Cada pregunta se muestrea en dos canales. Directo: el modelo responde solo con su conocimiento entrenado — como chatear con un asistente sin navegación. Con búsqueda: ejecutamos una búsqueda web real y pedimos al modelo que responda únicamente a partir de esos resultados, citándolos — las URLs citadas provienen de los resultados de búsqueda, no de la memoria del modelo. Esto simula cómo responden los asistentes con búsqueda, pero es una simulación (recuperación + síntesis del modelo), no una medición directa de ChatGPT search, Perplexity o Google AI Overviews. Los informes etiquetan cada canal por separado.