Como medimos a visibilidade em IA
Sem caixa-preta: esta página explica exatamente o que acontece durante uma análise, como cada número do seu relatório é calculado e o que uma análise pode — e não pode — dizer.
1. Fazemos perguntas reais de compradores
Para o seu setor e localização, geramos as perguntas que clientes reais digitam nos assistentes de IA — como “Quem é o melhor {industry} em {location}?” ou “Quem devo chamar numa emergência?”. Você pode adicionar até duas perguntas próprias. Cada pergunta é feita exatamente como um cliente faria, sem pistas sobre o seu negócio.
2. Consultamos vários modelos de IA via API
Cada pergunta é enviada via API a vários modelos de linguagem — o mesmo tipo de tecnologia de IA por trás dos assistentes tipo ChatGPT. As respostas variam entre modelos e execuções; por isso fazemos muitas perguntas em vários modelos em vez de confiar num único chat. Mostramos cada resposta bruta no relatório, sem edição.
3. O que medimos nas respostas
- •Taxa de menções — a fração das respostas que mencionam o seu negócio (pelo nome ou por um alias conhecido).
- •Posição média — onde você aparece na lista de recomendações quando é mencionado (#1.0 = sempre em primeiro).
- •Radar de concorrentes — quais outros negócios as IAs recomendam e com que frequência.
- •Sentimento — como as IAs descrevem você quando é mencionado (positivo / neutro / negativo).
- •Fontes citadas — os sites e diretórios que as IAs referenciam, ou seja, de onde vem o conhecimento delas.
4. Como funciona a nota A–F
A nota é uma função simples da sua taxa de menções: A = mencionado em 60% ou mais das respostas, B = 30–59%, C = 10–29%, F = abaixo de 10%. Sem truques de ponderação — as respostas brutas por trás do número estão sempre no relatório.
5. Limitações — o que uma análise não pode dizer
As respostas das IAs mudam com o tempo, variam um pouco conforme a localização e a formulação, e os modelos são atualizados regularmente. Uma análise é um retrato do momento, não uma garantia — por isso os planos de monitoramento reanalisam toda semana e acompanham a tendência. Atualmente consultamos modelos de linguagem de ponta; a cobertura se expande à medida que outros assistentes oferecem APIs estáveis.
6. Dois canais de resposta: direto e com busca
Cada pergunta é amostrada em dois canais. Direto: o modelo responde apenas com seu conhecimento treinado — como conversar com um assistente sem navegação. Com busca: executamos uma busca real na web e pedimos ao modelo que responda somente a partir desses resultados, citando-os — as URLs citadas vêm dos resultados de busca, não da memória do modelo. Isso simula como assistentes com busca respondem, mas é uma simulação (recuperação + síntese do modelo), não uma medição direta do ChatGPT search, Perplexity ou Google AI Overviews. Os relatórios rotulam cada canal separadamente.