搜索正在改变,测量还没跟上。
RankedByAI 只为回答一个越来越多老板开始问的问题:当顾客让 AI 助手推荐时,答案里有我吗?
过去二十年,「能被找到」意味着在搜索引擎上有排名,一个完整的行业——SEO——围绕着测量和提升排名成长起来。而现在,越来越多的购买决策问题(「附近最好的水管工」「找哪家代理记账」「小团队用什么 CRM」)被拿去问豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问这样的对话式 AI 助手。AI 助手不会返回十条蓝色链接,它只点名三四家。你要么在其中,要么就是隐形的。
让人抓狂的是:绝大多数商家无从得知自己站在这条线的哪一边——AI 助手没有「站长后台」可看。所以我们做了一个最简单直接的答案:一次免费扫描,用你的买家真正会问的问题、结合你的城市和行业去问 AI 模型,然后原原本本告诉你返回了什么——谁被推荐了、你被提到了多少次、AI 引用了哪些来源。
我们的信条
先测量,不空许诺。没有人能诚实地保证 AI 一定会推荐你的生意——说能保证的都是在卖大力丸。我们能做的,是测清你现在的位置、逐周跟踪变化,并给出已被验证能帮助 AI 系统理解和引用你页面的站内修复处方。
诚实高于噱头。我们营销页上的数字全部来自自己的生产数据库,并注明统计截止日期(2026年8月3日:已分析 688 条 AI 回答,提取 3,514 条引用)。我们只列出真正在查询的 AI 通道。公测期间一切免费,每张价格卡上都写得明明白白。
小而快,面向全球。RankedByAI 是构建在 Cloudflare 边缘网络上的小产品,以短周期迭代(见更新日志),并且从第一天起就支持六种语言——因为不同市场、不同语言的 AI 回答本就不同。
产品是怎么工作的
每次扫描会在三条 AI 通道上运行 29 组买家问题模板——两条模型直连通道,加一条把实时网页搜索结果喂给模型的搜索接地通道。回答被逐句解析,品牌提及被归因并归一化,引用的 URL 被提取,最终给出 A–F 评级。付费监测每周重跑一遍,并把差距转化为可标记完成、可复查验证的页面级修复处方。完整流程见方法论页面。
谁在做这件事
RankedByAI 由独立小型软件工作室 Zalize 的团队打造。我们是自己的第一个客户——客户页上的案例都是我们自己的实验,并明确标注;等真实客户故事出现,再让它们取而代之。随时可以通过 support@zalize.com 联系我们。