Clientes

Casos de estudio (de los honestos)

Estamos en beta abierta y aún no tenemos testimonios de clientes con nombre — y no vamos a inventarlos. Lo que sí podemos mostrar hoy: nuestros propios auto-experimentos sobre el producto en producción y patrones anonimizados de escaneos beta reales, cada uno claramente etiquetado.

Auto-experimento — nuestro propio producto

RankedByAI, escaneado por RankedByAI

La pregunta
Somos un SaaS nuevo en una categoría nueva («monitorización de visibilidad en IA»). Cuando alguien pide a un asistente de IA herramientas para comprobar si ChatGPT recomienda un negocio, ¿aparecemos siquiera?
Qué hicimos
Ejecutamos nuestra propia monitorización semanal sobre el sistema en producción — el mismo plan Monitor que reciben los clientes. El escaneo muestrea preguntas de compradores de nuestra categoría en los tres canales y sigue qué competidores aparecen junto a nosotros.
Cómo va
El panel demo público de este sitio es ese escaneo real y vivo — no datos de atrezzo. Además guía nuestra propia hoja de ruta: el análisis de huecos de citas de nuestro escaneo nos dijo qué páginas comparativas y educativas escribir primero (varias ya existen en este sitio).
Abrir el panel demo en vivo →
Escaneo beta anonimizado — servicios locales

Un negocio local descubre que es invisible

La pregunta
Un patrón típico de nuestros escaneos beta: un negocio local con buenas reseñas (fontanería, dental, legal) y buen posicionamiento en Google saca una F en visibilidad en IA — cero menciones en todas las preguntas muestreadas, mientras 2–3 competidores son recomendados una y otra vez.
Qué hicimos
La extracción de competidores del escaneo muestra exactamente qué rivales nombra la IA y qué fuentes (directorios, sitios de reseñas, prensa local) citan las respuestas. El motor de recetas lista después las páginas y contenidos concretos que le faltan al negocio.
Cómo va
El diagnóstico es el producto: en lugar de adivinar, el dueño recibe una lista priorizada de huecos de citas — las páginas de terceros y el contenido propio de los que realmente beben las respuestas de IA en su ciudad. El informe de muestra de abajo enseña este mismo formato con datos de escaneo reales.
Ver el informe de muestra →
Auto-experimento — estrategia de contenidos

Probamos si las páginas dirigidas mueven las respuestas de IA

La pregunta
La promesa central del GEO es que el contenido adecuado cambia lo que la IA recomienda. Antes de pedir a los clientes que se lo crean, lo probamos con nosotros mismos.
Qué hicimos
Con nuestros propios datos de huecos de citas, publicamos páginas educativas y comparativas dirigidas, y dejamos que el ciclo de monitorización semanal midiera los cambios en la tasa de menciones en escaneos posteriores — el mismo ciclo de verificación de arreglos que incluye el plan Optimize.
Cómo va
Este experimento está en marcha y los números se publicarán aquí — también si decepcionan. Preferimos enseñar una curva real y lenta antes que un palo de hockey inventado.

Tu historia podría estar aquí

Si usas RankedByAI durante la beta abierta y te ayudó a encontrar (o corregir) un hueco de visibilidad en IA, nos encantaría contar tu historia — con tu permiso y tu nombre real, o anonimizada si lo prefieres. Escribe a support@zalize.com con lo que encontraste.

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