Clientes

Estudos de caso (do tipo honesto)

Estamos em beta aberto e ainda não temos depoimentos de clientes com nome — e não vamos inventar nenhum. O que podemos mostrar hoje: nossos próprios autoexperimentos no produto em produção e padrões anonimizados de escaneamentos beta reais, cada um claramente rotulado.

Autoexperimento — nosso próprio produto

RankedByAI, escaneado pelo RankedByAI

A pergunta
Somos um SaaS novo em uma categoria nova («monitoramento de visibilidade em IA»). Quando alguém pede a um assistente de IA ferramentas para checar se o ChatGPT recomenda um negócio, nós sequer aparecemos?
O que fizemos
Rodamos nosso próprio monitoramento semanal no sistema de produção — o mesmo plano Monitor que os clientes recebem. O escaneamento amostra perguntas de compradores da nossa categoria nos três canais e acompanha quais concorrentes são citados ao nosso lado.
Como está
O painel demo público deste site é esse escaneamento real e vivo — não são dados encenados. Ele também guia nosso próprio roadmap: a análise de lacunas de citação no nosso escaneamento indicou quais páginas comparativas e educativas escrever primeiro (várias já existem neste site).
Abrir o painel demo ao vivo →
Escaneamento beta anonimizado — serviços locais

Um negócio local descobre que é invisível

A pergunta
Um padrão típico dos nossos escaneamentos beta: um negócio local bem avaliado (encanador, dentista, advocacia) com bom ranking no Google tira F em visibilidade em IA — zero menções em todas as perguntas amostradas, enquanto 2–3 concorrentes são recomendados repetidamente.
O que fizemos
A extração de concorrentes do escaneamento mostra exatamente quais rivais a IA nomeia e quais fontes (diretórios, sites de avaliações, imprensa local) as respostas citam. O motor de receitas então lista as páginas e conteúdos concretos que faltam ao negócio.
Como está
O diagnóstico é o produto: em vez de adivinhar, o dono recebe uma lista priorizada de lacunas de citação — as páginas de terceiros e o conteúdo do site dos quais as respostas de IA na cidade dele realmente bebem. O relatório de amostra abaixo mostra exatamente esse formato com dados reais de escaneamento.
Ver o relatório de amostra →
Autoexperimento — estratégia de conteúdo

Testando se páginas direcionadas movem as respostas de IA

A pergunta
A promessa central do GEO é que o conteúdo certo muda o que a IA recomenda. Antes de pedir que os clientes acreditem nisso, testamos em nós mesmos.
O que fizemos
Usando nossos próprios dados de lacunas de citação, publicamos páginas educativas e comparativas direcionadas e deixamos o ciclo de monitoramento semanal medir as mudanças na taxa de menção nos escaneamentos seguintes — o mesmo ciclo de verificação de correções que vem no plano Optimize.
Como está
Esse experimento está rodando agora e os números serão publicados aqui — inclusive se forem decepcionantes. Preferimos mostrar uma curva real e lenta a um taco de hóquei inventado.

Sua história poderia estar aqui

Se você usa o RankedByAI durante o beta aberto e ele ajudou a encontrar (ou corrigir) uma lacuna de visibilidade em IA, adoraríamos contar sua história — com sua permissão e seu nome real, ou anonimizada se preferir. Escreva para support@zalize.com contando o que você encontrou.

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