Além de perguntar aos modelos de IA sobre você, uma análise audita o seu próprio site quanto à prontidão para IA. A auditoria baixa no máximo três URLs — seu robots.txt, seu llms.txt e sua página inicial — e executa 9 verificações.

As verificações

P0 — bloqueadores

  1. Acessibilidade (reach) — sua página inicial precisa responder com sucesso. Se não responder, nada mais importa: modelos e seus rastreadores não conseguem ler um site fora do ar ou com erros.
  2. HTTPS (https) — o site precisa resolver para uma URL https://. Sites sem criptografia são penalizados ou ignorados pela maioria dos rastreadores.
  3. Acesso de rastreadores de IA (robots) — seu robots.txt é comparado aos user-agents conhecidos de rastreadores de IA. Bloqueá-los equivale a abrir mão por completo das respostas da IA. Um robots.txt ausente passa (nada é bloqueado); bloqueios explícitos falham, parciais geram aviso.

P1 — alto impacto

  1. llms.txt (llms) — uma convenção emergente: um arquivo de texto simples em /llms.txt que explica aos modelos de linguagem do que trata o seu site. Fácil de adicionar — nosso gerador gratuito cria um.
  2. Schema local/de organização (schema_local) — dados estruturados JSON-LD (LocalBusiness, Organization ou um tipo específico de negócio) que dizem aos modelos, sem ambiguidade, quem você é, onde está e o que faz.
  3. Título e meta descrição (title) — sua página inicial precisa de um título real e uma meta descrição de tamanho razoável; são sinais de alto peso sobre o que é o seu negócio.
  4. Consistência NAP (nap) — nome, endereço e telefone precisam ser encontráveis na página inicial (texto visível, link tel: ou schema). Se você tem um mas não o outro, a verificação avisa.

P2 — vale corrigir

  1. Schema de FAQ (schema_faq) — dados estruturados FAQPage marcam conteúdo de perguntas e respostas — exatamente o formato a partir do qual as respostas da IA são construídas.
  2. Título H1 (h1) — a página inicial deve ter um título de primeiro nível de verdade; ele ancora o assunto da página (e do negócio).

Lendo os resultados

Cada verificação retorna pass, warn ou fail com sua severidade (P0/P1/P2). Corrija primeiro as falhas P0 — elas condicionam todo o resto. O painel converte as falhas em receitas de correção por página que você pode resolver e verificar.