除了向 AI 模型询问你之外，扫描还会审计你自己的网站的 AI 就绪度。审计最多抓取三个 URL——你的 robots.txt、llms.txt 和首页——并运行 9 项检查。

检查项

P0 —— 阻断项

  1. 可达性（reach）——你的首页必须成功响应。否则其他一切都无从谈起：模型及其爬虫无法读取宕机或报错的网站。
  2. HTTPS（https）——网站必须解析到 https:// URL。未加密的网站会被大多数爬虫降权或跳过。
  3. AI 爬虫访问（robots）——将你的 robots.txt 与已知 AI 爬虫的 user-agent 比对。屏蔽它们等于彻底退出 AI 回答。没有 robots.txt 算通过（什么都没屏蔽）；显式屏蔽为失败，部分屏蔽为警告。

P1 —— 高影响

  1. llms.txt（llms）——一项新兴约定：位于 /llms.txt 的纯文本文件，向语言模型说明你的网站是做什么的。很容易添加——我们的免费生成器可以生成一份。
  2. 本地/组织结构化数据（schema_local）——JSON-LD 结构化数据（LocalBusiness、Organization 或特定业务类型），毫不含糊地告诉模型你是谁、在哪里、做什么。
  3. 标题与元描述（title）——首页需要真正的标题和长度合理的元描述；它们是关于你企业身份的高权重信号。
  4. NAP 一致性（nap）——名称、地址、电话必须能在首页找到（可见文本、tel: 链接或结构化数据）。有其一而缺其二时，该检查会警告。

P2 —— 值得修复

  1. FAQ 结构化数据（schema_faq）——FAQPage 结构化数据标记问答内容——这恰恰是 AI 回答的构建格式。
  2. H1 标题（h1）——首页应有一个真正的一级标题；它锚定了页面（以及企业）的主题。

解读结果

每项检查返回 pass、warn 或 fail，并附严重级别（P0/P1/P2）。先修 P0 失败项——它们卡住其他一切。仪表盘会把失败项转化为可逐项处理并验证的页面级修复处方。