Además de preguntar a los modelos de IA por ti, un análisis audita tu propio sitio web para comprobar su preparación para la IA. La auditoría descarga como máximo tres URLs — tu robots.txt, tu llms.txt y tu página de inicio — y ejecuta 9 comprobaciones.
Las comprobaciones
P0 — bloqueantes
- Accesibilidad (
reach) — tu página de inicio debe responder correctamente. Si no lo hace, nada más importa: los modelos y sus rastreadores no pueden leer un sitio caído o con errores. - HTTPS (
https) — el sitio debe resolver a una URL https://. La mayoría de rastreadores penalizan o saltan los sitios sin cifrar. - Acceso de rastreadores de IA (
robots) — tu robots.txt se compara con los user-agents conocidos de rastreadores de IA. Bloquearlos equivale a renunciar por completo a las respuestas de la IA. Un robots.txt ausente pasa (no se bloquea nada); los bloqueos explícitos fallan, los parciales dan aviso.
P1 — alto impacto
- llms.txt (
llms) — una convención emergente: un archivo de texto plano en/llms.txtque explica a los modelos de lenguaje de qué trata tu sitio. Fácil de añadir — nuestro generador gratuito crea uno. - Schema local/de organización (
schema_local) — datos estructurados JSON-LD (LocalBusiness, Organization o un tipo de negocio específico) que dicen a los modelos sin ambigüedad quién eres, dónde estás y qué haces. - Título y meta descripción (
title) — tu página de inicio necesita un título real y una meta descripción de longitud razonable; son señales de gran peso sobre qué es tu negocio. - Consistencia NAP (
nap) — nombre, dirección y teléfono deben poder encontrarse en la página de inicio (texto visible, enlacetel:o schema). Si tienes uno pero no el otro, la comprobación avisa.
P2 — merece la pena corregir
- Schema de FAQ (
schema_faq) — los datos estructurados FAQPage marcan contenido de preguntas y respuestas, exactamente el formato con el que se construyen las respuestas de la IA. - Encabezado H1 (
h1) — la página de inicio debería tener un encabezado de primer nivel; ancla de qué va la página (y el negocio).
Leer los resultados
Cada comprobación devuelve pass, warn o fail con su severidad (P0/P1/P2). Corrige primero los fallos P0 — condicionan todo lo demás. El panel convierte los fallos en recetas de corrección a nivel de página que puedes ir resolviendo y verificando.